纯净数据库是指在企业组织中，IT部门或数据中 心，通过大数据治理技术手段，使得从前端业务系统 中采集来的数据依据企业组织的业务规范标准和应用 数据的要求，经过数据验证、数据清洗、数据去重、 数据审计和数据质量度量而建立的主数据库，具备真 实性、完整性、安全性、可用性、兼容性和强制性， 实现纯净数据库的六大核心属性。  

  数据质量控制常用方法包括但不限于以下几种： 一是数据验证；二是数据清洗；三是数据去重；四是 数据标准化；五是数据完整性检查；六是数据审计； 七是数据备份和恢复；八是数据加密；九是数据质量 度量。综合应用这些方法，可以确保数据的高质量， 从而帮助组织更好地应对挑战，取得成功。

 为更好地构建企业的纯净数据库，这将促使您的组 织在所有相关人士、所有数据域、所有应用程序和所有 应用环境开展数据质量控制工作。

数据集成平台提供可在整个企业中共享的一组协作 功能和一组通用的规则和元数据。结果，业务部门和 IT 部门员工可以更为高效地协作，以便在几天（而不是几 月）内设计和实施满足业务需求所必需的数据规则。  

   数据集成平台是提供普遍深入的数据质量控制理想 基础设施，该平台可以为所有数据服务（不论在内部预 置、在合作伙伴处或在云中）提供通用连接性以及统一 数据的探查和清洗功能。       纯净数据构建是个重要工程，仅有一个或两个策略 型数据质量方案还远远不够。随着数据量增加、数据要 求提高、数据流采用的新渠道，必须在企业集团层面处 理数据质量。数据质量控制必须做到普遍而深入。